Adatvezérelt gyógyítás
Az október 7-9. között megrendezett Hungaromed konferencia középpontjában az egészségügyi technológiai ipar, a kórházépítészet és kórházfejlesztés, a digitális egészségügyi megoldások, valamint a népegészségügyi mozgósítás témaköre állt.
Az egyre növekvő adatmennyiség, az öregedő társadalom és az egészségügyben tapasztalható problémák miatt különösen nagy kihívás az országos lefedettségű szűrőprogramok (mammográfia, vastagbélrák, méhnyakrák) során keletkező nagy mennyiségű képanyag kiértékelése.
A gépi intelligencia bevonása megkönnyíti a nagy figyelmet és precizitást igénylő folyamatokat.
A mesterséges intelligencia segítségével a gyógyítás és az egészség-megőrzés során keletkezett hatalmas mennyiségű és magas minőségű komplex adat hosszú távon is hasznossá válhat, hiszen orvosok jól előkészített és megszűrt információkkal dolgozhatnak.
A mesterséges neuronhálózat automatikusan megtalálja a gyanús területeket, majd azokat az elváltozások jellege szerint bejelöli. Forrás: Ribli et al. Sci. Rep. 8(1), p.4165.(2018).
Az ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszékről érkező kutatók az általános ismeretterjesztő, majd az orvosi alkalmazásokra célzott előadásukban többször felhívták a figyelmet
az adattudományi szakemberek és az egészségügyben dolgozók együttműködésének fontosságára.
A konferencia alkalmával az egészségügy prominens képviselői megvitatták az adatvezérelt gyógyítás, az okos kórházak és a preventív házi orvosi ellátás jövőbeni lehetőségeit. A találkozó alkalmával a Semmelweis Egyetem vezetői és az ELTE képviselői kötetlen beszélgetés formájában tervezték a további együttműködés elmélyítését.
A kutatás a FIEK keretében valósult meg.