Adatelemző matematikus és gépi tanulás szakember szakirányú továbbképzési szak (mathematics expert in data analytics and machine learning postgraduate specialisation programme)

2024.09.11.
Adatelemző matematikus és gépi tanulás szakember szakirányú továbbképzési szak (mathematics expert in data analytics and machine learning postgraduate specialisation programme)
A képzés célja, hogy olyan szakembereket képezzen, akik matematikailag megalapozott tudással rendelkeznek a mesterséges intelligencia és az adattudomány ipari és tudományos alkalmazásainak területén. A hallgatók olyan hasznos ismeretekkel gazdagodnak, mint a korszerű adatelemzési módszereket, a mesterséges intelligencia alapvető algoritmusainak megismerése, a gépi tanulás, neurális hálók legfontosabb modelljeinek, illetve típusainak megismerése, a nagy adathalmazok elemzésére alkalmas matematikai eszköztár megismerése.

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézete képzésének célja, hogy a szakot elvégzők ne csak a már létező mesterséges intelligencia technológiákat ismerjék, hanem rendelkezzenek a szükséges tudással és készségekkel ahhoz, hogy alkalmazkodni tudjanak a következő évtizedben létrejövő mesterséges intelligencia technológiákhoz.

A képzés középpontjában a gépi tanulás, a statisztika és a mélytanulás területéről származó technikák és megoldások, valamint az adattudomány és a big data állnak. Ezt egészíti ki egy nemzetközileg is egyedülálló matematikai alap, amelyre építve a hallgatók valóban mély ismereteket szerezhetnek a gépi tanulási technológiákról. A képzés során feldolgozott projektek a valós élet problémáihoz hasonlóak, így a hallgatók elsajátítják az ezek megoldásához szükséges programozási és modellezési készségeket is. Hisszük, hogy erős piaci igény mutatkozik az olyan szakemberek iránt, akik az informatikai ismeretek mellett mély matematikai alapokkal is rendelkeznek.

Programunk olyan diplomásoknak szól, akik már megtanulták az egyetemi szintű matematika alapjait, és szeretnének mélyebb tudást és kompetenciákat szerezni az adattudomány és a mesterséges intelligencia területén.

A felvétel feltétele

Bemeneti feltételek:

a)

  • legalább alapképzésen szerzett oklevél matematika, fizika szakon
  • mesterszakon szerzett oklevél matematikus, alkalmazott matematikus, fizikus, biztosítási és pénzügyi matematika szakon
  • osztatlan képzésen szerzett diploma matematika tanár, gazdaság- és pénzügyi matematika elemző szakon

vagy


b)

  • legalább alapképzésen szerzett oklevél az alábbi képzési területek valamelyikéről 
    • gazdaságtudományok,
    • informatika,
    • műszaki,
    • pedagógusképzés,
    • természettudomány,

amennyiben a korábbi tanulmányok során elvégzett matematikai tárgyak összesített kreditértéke legalább 50.


A képzéssel kapcsolatos legfontosabb információk

Munkarend: levelező
Finanszírozási forma: önköltséges
Költségtérítés (félév): 540.000 Ft
Képzési idő (félév): 2
Irányszám: 10-30 fő
Képzés gyakorisága: hetente péntek, szombat
Képzés helye: Budapest
Képzés nyelve: angol
Képzési terület: természettudomány
 

 


Szakfelelős

Szakmai kérdésekkel kapcsolatban:

Dr. Zempléni András, ELTE Matematikai Intézet Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék, cím: 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/C, tel/+361/372-2500/8102, email: andras.zempleni@ttk.elte.hu, honlap:  https://ai.elte.hu/training/

 

Tanulmányi, adminisztratív ügyekkel kapcsolatban:

Varga Máté tanulmányi előadó, E-mail: varga.mate@ttk.elte.hu, Elérhetőség: +361/372-2556

 


Tantervi hálók

Jelentkezési információk

Jelentkezés módja: Jelentkezés kizárólag az idopontfoglalas.elte.hu/szakiranyu felületen elérhető űrlapon keresztül.

Csatolandó dokumentumok: oklevélmásolat, nyelvvizsga bizonyítvány másolata, amennyiben a felvételi feltételeinél szereplő b) pontban felsorolt képzési területek valamelyikéről jelentkezik, hitelesített teljesítésigazolás szükséges az elvégzett matematikai tárgyakról.

Jelentkezési határidő: 2025. augusztus 20.

Képzés kezdete: 2025. szeptember 12.

Felvételi vizsga tervezett időpontja: 2025. augusztus 28.

 


További információk a szakról

A szakról szóló infromációk a felvi.hu oldalán: felvi.hu

A képzés weboldala: https://ai.elte.hu/training/