Jenei Péter
Jenei Péter
habilitált egyetemi docens
Elérhetőségek
Cím
1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/a.
Szoba
5.74
Telefon/Mellék
6507
Hivatkozások
  • 1. Természettudomány
    • 1.3 Fizikai tudományok
      • kondenzált anyagok fizikája (szilárdtestfizika és szupravezetés is)
  • 2. Műszaki tudományok
    • 2.5 Anyagtudományok
      • Összetett anyagok (benne: lemezek, megerősített műanyagok, cermet (kerámia-fém); vegyes természetes és műszálas szövetek; egyéb összetett anyagok)
Modern anyagok mikroszerkezete és mechanikai tulajdonságai

Kutatásaim során modern módszerekkel előállított innovatív anyagok mikroszerkezetét és mechanikai tulajdonságait vizsgálom. Célom annak megismerése, hogy az előállítási körülmények hogyan befolyásolják az anyag mikroszerkezetét és ezen keresztül a mechanikai tulajdonságokat. További célom volt az anyagok deformációs mechanizmusainak feltérképezése különböző alakváltozási sebesség és hőmérséklet esetén, valamint ultrafinom és nanoszemcsés fémek esetén a termikus stabilitást is vizsgáltam.

A kutatásaimat olyan anyagokon végeztem, melyeknek meghatározó szerepe lehet az elkövetkező évek anyagtechnológiájában. Ilyenek például porkohászati módszerekkel előállított ultrafinom szemcsés fémek, oxidfázissal erősített acélok, fémhabok és magnézium-LPSO ötvözetek.

Oktatásmódszertani kutatásokok a fizika területén

Kutatómunkám 2 nagy témakör köré összpontosul:

1) Digitális és cselekvésközpontú fizikatanulás. Ennek lényege, hogy olyan módszereket fejlesztünk mely során a diákok minél könnyebben és nagyobb számban - természetesen nemtől függetlenül - sikereket érhetnek el a fizika - és kapcsolódó tudományok – terén. Kutatások középpontjában az Arduinók, a kutatási és tanulási naplók felhasználása áll.

2) Fizikatanítás mesterséges intelligencia felhasználásával. Ebben a projektben egy olyan szoftvert készítünk és tesztelünk nagymintás kísérlettel, mely a gépi tanulás segítségével tud egyéni fejlesztési utakat kínálni a diákoknak a fejlesztő hatás maximalizálásával. Az innovatív gondolat, hogy egy bemeneti kompetencia és szakmai teszt eredményei alapján gyakorlófeladatokat ad a gép. A gyakorlás folyamatát és hatását elemzi és finomítja a fejlesztő feladatokat. Sok felhasználó esetén az algoritmus átlátja a korrelációkat, ezáltal megtanulja az ideális fejlesztés folyamatát.