A numerikus analízis elméletével és azok alkalmazásával foglalkozik. Kutatásai elsősorban a közönséges differenciálegyenletek numerikus módszerei területén folytatja. Ezen belül is kiemelten foglakozik Runge-Kutta, lineáris többlépéses, IMEX, SSP módszerek és azok adaptív változatainak stabilitásával, konvergenciájával és hatékony implementálási kérdéseivel.

Az idő- és térbeli diszkretizációs technikák alkalmazási lehetőségi neurális differenciálegyenletekben.

ChatGPT alkalmazásának lehetőségei numerikus módszerek kurzusokban.

Neurális közönséges differenciálegyenletek adjungált érzékenység módszerével történő optimalizálása során időben előre és visszafelé haladó kezdetérték problémákat kell megoldanunk. A számításmatematikai gyorsítás érdekében szükségegű párhuzamosított időintegrátor hatékony használata.