Elérhetőségek
Hivatkozások
Tudományági besorolások
- 1. Természettudomány
- 1.5 Föld- és környezettudományok
- klímakutatás (klimatológia)
- környezettudományok (társadalmi vonatkozások az 5.7-ben)
- 1.6 Biológiai tudományok
- Ökológia
- 1.5 Föld- és környezettudományok
- 1.2 Számítógéptudomány és informatika tudomány
- Informatika tudomány
- 4. Agrártudományok
- 4.5 Egyéb agrártudományok
Főbb kutatási területek
A kutatási témakör felöleli a lehetséges természetes növényzet (potential natural vegetation, PNV) modellezésének módszertani és gyakorlati kérdéseit, továbbá a jelenlegi és jövőbeli potenciális természetes vegetáció predikcióját. Vizsgáljuk a többrétegű potenciálisvegetáció-modellek (multiple potential natural vegetation (MPNV) models) alkalmazhatóságát Magyarország lehetséges növényzetének megismerésére.
A kutatási terület felöleli a prediktív elterjedési modellek (beleértve a fajelterjedési modellek és a potenciálisvegetáció-modellek) módszertani és gyakorlati/alkalmazási kérdéseit. A kutatás során vizsgáljuk a bemeneti adatok és egyes modellépítési paraméterek hatását a modell bizonytalanságára és transzferabilitására, valamint a predikciókra. Legfőbb kérdéseink közé tartoznak a bioklimatikus háttérváltozók számítási módjainak hatása a modellekre, illetve a modelljósági mérőszámok fejlesztése.
Kiemelt publikációk
- 2020 – The way bioclimatic variables are calculated has impact on potential distribution models – mtmt.hu
- 2017 – Implementation and application of multiple potential natural vegetation models – a case study of Hungary – mtmt.hu
- 2023 – Bridging the gap between an applied map and scientific needs: Visualization of the uncertainty of plant hardiness zone maps, with emphasis on climate change impact – mtmt.hu
- 2024 – Precipitation and temperature timings underlying bioclimatic variables rearrange under climate change globally – mtmt.hu
- 2025 – Limited carbon sequestration potential from global ecosystem restoration – mtmt.hu