Kutatásaim középpontjában a gépi és mélytanulási módszerek innovatív alkalmazása áll. A kutatások két fő iránya a következő: optimális erőforrás felhasználás neurális modellek alkalmazása során, azaz a feladatok megoldásához szükséges számítástechnikai erőforrásmennyiséget csökkkentve javítva azok üzleti alkalmazását, a kisebb energiafelhasználás révén pedig fenntarthatósági célokat is szolgálva. A másik fő irány a mélytanulás új, eddig nem érintett alkalmazási területeken való alkalmazása. Mindezek során számos témát érint a kutatás-fejlesztés, mint gépi látás, szegmentációs feladatok, természetes nyelvfeldolgozás, szekvenciák/logok feldolgozása, valamint a mélytanulás legtöbb technológiáját alkalmazzuk, konvolúciós, rekurrens, transformer architektúrák, különböző tanítási megközelítések.